AI营销主张面临现实考验，可能导致客户流失和法律诉讼。
它不仅可以从图片中提取信息并回答问题，还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等，展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下，LLaVA具有更高的成本效益，训练只需要8个A100即可在1天内完成。
这些善意、温柔的瞬间积聚到一起，随着跨年当晚的烟花迎来了一波爆发。甚至有玩家说，和很多陌生人聚在一起跨年时，他感受到了一种特殊的、让他忍不住流泪的感动。
至今为止，游戏中乐园地图的总量已突破1亿张。类型丰富、数量充足的乐园地图库，大大充盈了蛋仔的内容丰富度，给玩家们提供了一个探索不尽的世界。
据悉，M2UGen采用了创新的方法，生成了大规模的多模态音乐指导数据集，用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型，以在各个领域生成对应的指导。